博客
关于我
【力扣】[热题HOT100] 121.买卖股票的最佳时机
阅读量:495 次
发布时间:2019-03-07

本文共 983 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个算法来计算从一只股票的买卖交易中获得的最大利润。我们可以通过一次遍历数组来记录最小的价格,并在之后寻找最大的价格来实现这一点。

思路分析

  • 问题分析

    • 我们需要选择一天买入股票,并在之后的某一天卖出,记录最大利润。
    • 需要确保买入和卖出发生在不同的日子。
  • 解决思路

    • Traverse数组一次。-记录遇到的最小价格。-对于每个后续的元素,计算当前价格与最小价格的利润,更新最大利润。-同时,更新最小价格,如果遇到更小的价格。
  • 优化思路

    • 通过一次遍历避免使用额外的空间。
    • 确保在每次可能的利润计算时,都跟踪最小的买入价格。
  • 代码分析

    class Solution {    public int maxProfit(vector
    &prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int price : prices) { if (price < minPrice) { minPrice = price; } int currentProfit = price - minPrice; if (currentProfit > maxProfit) { maxProfit = currentProfit; } } return maxProfit; }}

    优化解释

    • 初始化:将minPrice初始化为Integer.MAX_VALUE,即一个非常大的数,这样第一次遇到任何价格都会被记录下来。
    • 遍历数组:对于每一个价格,首先检查是否比当前记录的minPrice小。如果是,就更新minPrice。然后计算当前价格与minPrice之间的利润,比较是否大于之前的最大利润,如果大于则更新maxProfit
    • 返回结果:经过遍历后,maxProfit会包含所有可能的最大利润值,返回它即可。

    这种方法确保了我们只需一次遍历数组,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),非常高效。

    转载地址:http://msacz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
    查看>>
    NIS服务器的配置过程
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>